对话 | 理赔时效6倍提升，这家TPA平台是如何做到的？

2020年，受新冠疫情影响，不少保险公司开始寻求业务线上化的转型之路。尤其在理赔业务端，各大保司陆续上线在线理赔功能，通过科技手段以较低的成本实现理赔服务质量与效率的极大提升。

资料显示，中国人寿全流程智能化处理案件超1130万件，小额理赔时效仅需0.14天，同比提速30%，最快理赔案件秒速到账；

新华保险依托科技赋能加强智慧理赔，AI智能理赔案件达到36.48万件，从申请至结案件均时效仅为2.64小时；

太保寿险理赔报告显示，41万人次客户已享受AI服务，AI智能理赔件均处理时效3.8秒；

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当前，我国保险行业已进入数字化转型升级初期，信息数字化、业务线上化将为保险行业带来哪些实质性的改变？小编在线采访了某业内知名TPA服务平台，带您一窥究竟。

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一、作为一家智能TPA服务平台，在保险业务智能化方面做了哪些工作？取得了哪些成就？

作为智能理赔服务平台，致力于依托前沿科技为保险公司提供集数据采集、控费、核赔、理算于一体的全流程服务，提升保险运行效率，简化业务流程，优化用户体验。
 

具体而言，助力保险业务智能化主要体现在以下方面：

    1、业务承接自动化、配置化，快速承接新业务；

    2、数据获取自动化，通过OCR、医疗直连等手段，快速获取数据；

    3、业务处理自动化，通过技术手段，实现审核业务自动化。

二、目前理赔业务端存在的核心痛点是什么？TPA平台是如何帮助保司破解痛点的？

目前，保险理赔业务端的核心痛点体现在：

    1、理赔流程繁琐、理赔周期长，赔付时效不可控；

    2、理赔案件量的波峰波谷难以平抑，某些作业环节存在“人等案件”的情形；

    3、理赔材料复杂，对人员专业性要求高，材料审核处理成本高。

智能理赔服务平台通过中台业务的自动化，一方面解决了理赔案件流转效率低的问题，比如基于OCR技术批量处理理赔文档，实现信息采录自动化和作业流简化，进而缩短业务时耗，让理赔时效更可控；另一方面基于TPA平台的智能理算系统，理赔案件的处理速度与准确度大幅提升。

三、医疗票据OCR服务上线前VS上线后，理赔业务端发生了哪些变化？

总体而言，基于医疗票据OCR服务，保险理赔端在信息采集和案件流转效率上大幅提升，理赔时效更可控。分享几个落地案例中的相关数据：

    1、以北京市门诊发票全量数据录入为例，人工录入单张发票耗时大约在2.5分钟，而基于OCR识别，从信息结构化提取到人工复核完成，单张发票的处理用时大约0.5分钟，时效5-6倍提升；

    2、以费用清单全明细录入为例，人工完整录入一份费用清单用时大约15-20分钟，通过OCR技术的应用，从信息自动识别与提取到人工核对、校准完成，用时可缩短至3-5分钟；时效4-5倍提升；

    3、从人效上看，原先3人时工作量在医疗票据OCR服务上线后，大约0.5人时即可覆盖，人效提升6倍，减少80%的人工作业量。

四、结合TPA平台业务实际情况，谈谈医疗票据OCR服务具体在哪些场景可实现有效赋能。

 
医疗票据OCR服务的核心要义在于实现理赔材料信息的数字化和自动化提取。具体来说，凡涉及大量理赔材料处理的场景都需要这样的技术赋能，比如团险、企业补充医疗险、百万医疗险、高端医疗险等。

 
五、从保险理赔端出发，除智能录入外，您对保险理赔智能化还有哪些期许？

    1、基于医疗大数据实现智能风控和反欺诈；

    2、基于行业数据对个人进行画像，让风控更聚焦；

    3、多方数据实现共享与直连，缩短数据处理时耗；

    4、基于AI技术，重构理赔业务流程。