产品功能完善，市场青睐有加，这家保险科技公司做对了什么？

产品功能完善

市场青睐有加

2018年，从健康险理赔业务场景出发，深源恒际自研推出医疗票据OCR产品。三年间，历经多轮迭代升级，产品服务功能日臻完善。

1、门诊发票OCR实现分地区模板化

面对全国票据式样五花八门、识别场景错综复杂的情形，深源恒际开创性地提出「基于版式差异化强化模板特征提取、分地区训练专用识别算法模型」的技术方案，解决通用算法难以攻破的问题。截至目前，门诊发票OCR识别服务范围已扩增至13个省市，包括北京、天津、河北、河南、上海、浙江、江苏、山东、广东、四川、陕西、辽宁、吉林；预计5月中旬，将实现全国覆盖。

（全国通用医疗发票识别链接：https://market.baidu.com/detail/e44e6154-0fa3-4816-bb11-9e13833bbaea）

2、新增理赔材料智能分类功能模块

基于OCR技术，智能判断案件材料是否齐全，智能识别案件材料的文档类型，自动完成文档材料的分类归集，全面替代人工分拣。目前，支持对门诊发票、住院发票、费用清单、入院记录、出院小结、门诊病历等文档类型进行智能分类，准确率超过95%；未来，支持范围将全面覆盖理赔业务中常用的108种文档。

（医疗票据分类链接：https://market.baidu.com/detail/7617d3bb-9f98-4fce-8c1e-7608abeb022b）

3、新增前端图像质量检测功能模块

基于图像质量检测技术，实时分析用户所上传的影印资料是否清晰、是否符合业务审核规范，智能识别身份证、银行卡是否为原件/复印件，为识别算法提供有效且优质的数据源。图像质量检测功能在前端有效过滤掉因资料不全或拍摄不清晰导致的问题件，使案件退回率降低50%，实现理赔时耗缩短、服务体验优化。

（医疗票据质量检测商品链接：https://market.baidu.com/detail/3ff4532d-8d86-4966-9f68-51d412de0f3e）

4、扩增入院记录、出院小结、门诊病历识别功能

目前，医疗票据OCR产品支持识别的票据类型涵盖健康险理算涉及的全部票据类型，包括门诊发票、住院发票、费用清单、电子票据、医保结算单、入院报告、出院小结、门诊病历，基于更充分、更完善的数据维度为健康险理赔端输出全面、充分的信息提取服务，提升理赔服务效率。

（医疗票据分类+识别医疗票据分类+识别链接：https://market.baidu.com/detail/6a833d3d-e959-49d4-a734-15fadec55669）

在产品持续落地进程中，深源恒际团队深入业务场景，切实发掘作业流程中存在的痛点、难点问题，基于对业务的深刻理解不断优化、提升产品性能，祭出以医疗票据OCR为核心的健康险智能理赔解决方案，联动AI Camera（智慧相机）、AI Classify（智能分类）、AI OCR（智能识别）三大服务模块，帮助健康险理赔端实现50%以上的人效提升，直观来讲，相当于减少一半人力。

目前，健康险智能理赔解决方案已在多家头部保司以及业内数一数二的互联网保险平台业务中落地应用，如阳光寿险、太平洋保险、众安保险、和谐健康保险等。随着商用进程不断深入，健康险智能理赔解决方案的商用成熟度在市场上赢得充分赞誉。

商用成熟度持续提升，

深源恒际都做了什么？

那么，商用成熟度持续提升的背后，深源恒际都做了什么？简单来说，基于深度学习核心算法，深源恒际让产品成长为一个有自主学习能力的，可自我进化、自我迭代的物种。

深度学习是一种复杂的机器学习算法，基于神经网络学习样本数据的内在规律和表示层次，这些学习过程的最终目标是实现让机器具备像人一样分析学习的能力，能够识别文字、图像和声音等数据。

目前，就健康险智能理赔服务而言，AI Camera（智慧相机）、AI Classify（智能分类）、AI OCR（智能识别）三大服务模块让理赔流程不断走向标准化、规范化，与此同时，在服务落地过程中逐步建立起更标准、更优质的数据闭环，帮助算法模型更好地完成识别，优化提升算法模型的识别准确率。

在实际业务中，每一次商业应用都为深度学习算法提供了学习的样本数据，每一次算法与业务的互动都会强化模型训练。在真实业务场景的反复验证下，基于深度学习神经网络，算法模型会在周而复始的反复学习中得到叠加训练，随着训练频次的积累加强，算法模型将逐渐学会应对实际场景下的各种复杂状况。外化于业务层面，产品的性能表现将越来越优。

具体而言，随着商业落地进程加快，深源恒际健康险智能理赔服务会持续自我进化，在识别速度、识别准确率等关键性能上无限接近于商用标准，在此过程中，保险理赔流程将实现全面自动化，人工辅助逐步退出历史舞台。