2020 年风波迭起不平，动荡与机遇并发，大流行后的不确定性使得中国企业越来越多的将自动化视为降低风险与实现卓越运营的技术关键。国际知名研究咨询机构 Forrester 一直将 RPA（Robotic Process Automation 机器人流程自动化）视为企业应投资的迈向智能自动化的重要工具之一，而中国 RPA 市场的不断繁荣也让本土 RPA 供应商也越来越被国际所关注。
10 月 23 日，Forrester 发布最新调研报告《Now Tech Robotic Process Automation In China》一文中，纵观中国 RPA 市场，对中国市场 28 家主流 RPA 供应商从体量大小和功能提供两个维度进行分类盘点，对 RPA 的定义与供应商的选择直接给出了建议。在本次报告中，来也科技也作为大体量 Intelligent Automation Platform 智能自动化平台再次收录在列。Forrester 将 RPA（Robotic Process Automation 机器人流程自动化）定义为：通过数字化系统，模拟和集成人类行为及执行操作的软件工具
RPA 从财务会计领域切入中国市场，而目前中国企业也正在积极进行探索新的和更广泛的 RPA 用例：通过 OCR、NLP 等 AI 技术实现文本分析，增加 RPA 对于文档的操作能力；将 RPA 与 Chatbot 结合，打造在前端能够接触用户收集信息、后端能够录入信息处理信息的“端到端”自动化解决方案等。智能自动化技术可节省数百万小时的劳动力，以及公司对员工技能培训的投资，对于降本增效的助益显而易见。
在最新调研数据中，41% 的中国企业决策者希望在 2020 落地 RPA 的部署实施，而同时，部分已经完成 RPA 部署的公司也在考虑重新设计 RPA 工作流程，以达到“端到端的自动化”这一未来目标，这一点与来也科技持续强调的观点不谋而合。基于市场大小和功能两个维度，Forrester 对中国市场上 28 家主流 RPA 供应商作出划分，以在中国年营收 5000万、1500万 ~ 5000万、1500万以下作为大中小划分界限，而功能类则分为企业级 RPA 平台、智能自动化平台、特定行业平台三大类型。
Enterprise RPA platforms 企业级 RPA 平台：重点聚焦在流程自动化、任务自动化板块，竞争主要集中于如何搭建可扩展的共享 RPA 服务，让 RPA 能够在多个平台、部门及业务领域进行使用，帮助企业实现标准化流程运营管理。因此，此类 RPA 供应商对于机器人的管理控制、调度审计及报告等维度具有强大的支持。Intelligent Automation Platforms 智能自动化平台：IA 智能自动化可谓是流程自动化的进一步转型目标，在原有 RPA 基础上，加入文本分析、智能对话、机器学习等开箱即用型 AI 组件，使得 RPA 的应用场景更加多元。此类 RPA 供应商带着更广泛的数字化转型目标和选择进入市场，以实现流程的现代化和持续改进。Domain-focused platforms 特定行业平台：这些平台具有核心的 RPA 任务自动化能力，但主要是解决特定的业务问题，如发票处理、保险中的索赔管理自动化，以及用于应用程序开发的功能测试机器人程序。目前，中国专注于领域的供应商通常会预先配置机器人或模板，多专注于金融和会计等垂直领域。
（以下内容为作者根据上图拆解分析，不代表 Forrester 观点）
与海外市场不同，RPA 概念在中国起步发展时，AI 已先一步赢得了广泛关注，中国客户对于 RPA+AI 结合的需求也促使本土 RPA 供应商中催生了大批智能自动化平台类 RPA 供应商。但结合供应商体量不难看出，在带给 RPA 供应商更大市场和利润的同时，智能自动化平台对供应商要求和准入门槛也更高，智能自动化平台类供应商多为大体量公司，或背靠大型集团。
（上图为作者根据报告原文拆解分析，不代表 Forrester 观点）
智能自动化是大势所趋，AI 为 RPA 带来的加持使得产品本身功能增强及维护成本下降，中国 RPA 供应商们更偏好的智能自动化平台模式也确实拥有更大的市场可能性与市场估值。但 Forrester 的调研数据同时也显示出，中国本土 RPA 供应商的出海现状目前还有待加强，大部分利润来源集中在亚太地区甚至百分百大中华地区，与老牌海外巨头的收入地区多样性差距较大。
（上图为作者根据报告原文拆解分析，不代表 Forrester 观点）进一步结合收入行业，海内外 RPA 应用行业差异不大，金融、制造、能源三大行业的收入在多数供应商收入中占据重要比例，也有部分供应商开始将 RPA 拓展到更多行业如：IT、建筑、医疗等。
（上图为作者根据报告原文拆解分析，不代表 Forrester 观点）
目前中国企业多将 RPA 部署作为数字化转型的支持之一，其主要目标是降本增效，但在实现自动化的历程中，AI 等智能技术的结合对于扩展 RPA 流程和发现新的应用场景至关重要。对此，Forrester 也给出了相关建议：
用 AI 加持进化 RPA：AI 的加持使得 RPA 机器人的应用场景更为多元，也对帮助机器人更好的处理环境的变化、后续维护成本的降低有着极为重要的意义。中国企业在自动化的转型中，目前专注于识别和分析适合 RPA 的流程及应用场景，但随着时间推移，决策者也需逐渐注意到现代化的业务流程是由各种 IA 技术实现的。评估 RPA 项目的中间收益：目前 RPA 的 ROI 计算主要以节省公式作为主要 KPI，这对于单个流程来说是明确且直接的收益指标，但缺忽略了 RPA 带来的潜在价值，例如将员工转移到高价值的任务上。执行大量容易出错的流程，并帮助员工快速响应客户请求。
建立 CoE 卓越中心扩大 RPA 的效益：许多中国企业正在同时尝试来自多个供应商或平台的 RPA，然而企业应预先审查和设计运营模式，以避免不必要的资源浪费，并通过分享经验提高实施效率。Forrester 建议企业采用联合运营模式，并与 RPA 供应商团队一起开发 RPA 项目，充分利用业务部门的知识和 IT 团队以前的经验提供快速的结果和更多的选项。卓越中心（COE）是RPA实施的总指挥所, 其本质上是将RPA深入有效地嵌入组织，并在未来部署中重新分配累积的知识和资源的方式；其核心是机器人运营团队，运营团队由一组不同的角色和职责组成，负责在整个企业内尽可能快速、高效、安全地实施和管理自动化。时代风潮，科技巨浪，如果不拥抱变革，淘汰的风险就将如影随形，如何提高企业应对风险挑战的韧性？AI（人工智能）、RPA（机器人流程自动化）、NLP（自然语言处理）等技术正在引领智能自动化浪潮，让组织智能自动化办公、企业智能自动化生产成为可能。通过智能自动化解决方案，提升组织生产力、提高组织运营效率、发掘员工更大潜力。
