商品图片_通用医疗清单识别_药品明细单识别_保险报销审核清单识别_深源恒际
通用医疗清单识别_药品明细单识别_保险报销审核清单识别_深源恒际
【替代70%人力成本,调试简单便捷】支持费用清单全字段识别与结构化,包括:姓名、医院名称、出入院时间、细目名称、细目金额、自付金额等信息。几家知名保险公司、TPA公司都在用,质量有保障。
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API参数
医疗费用清单OCR识别
调用地址:
http,https://dfdetail.api.bdymkt.com/medical_detail
请求方式:
POST
支持格式:
application/x-www-form-urlencoded
调用工具:
去调试
请求参数(Headers)
请求参数(Query)
请求参数(Body)
  • 名称
  • 类型
  • 是否必须
  • 示例值
  • 描述
  • image
  • string
  • true
  • %2F9j%2F4AAQSkZJRgABAQAA......
  • 图像转base64的UrlEncode编码数据
请求参数(Path)
请求示例
java
python
go
curl
php
nodejs
示例代码使用, 需要使用Maven加入依赖
                                    
                                        
import com.baidubce.http.ApiExplorerClient;
import com.baidubce.http.AppSigner;
import com.baidubce.http.HttpMethodName;
import com.baidubce.model.ApiExplorerRequest;
import com.baidubce.model.ApiExplorerResponse;

// 医疗费用清单OCR识别 Java示例代码
public class RequestDemo {
    public static void main(String[] args) {
        String path = "http://dfdetail.api.bdymkt.com/medical_detail";
        ApiExplorerRequest request = new ApiExplorerRequest(HttpMethodName.POST, path);
        request.setCredentials("您的 access key", "您的 secret key");

        request.addHeaderParameter("Content-Type", "application/x-www-form-urlencoded");
        
        
        String requestExample = "image=%2F9j%2F4AAQSkZJRgABAQAASABIAAD%2F4QBYRXhpZg......";
        request.setJsonBody(requestExample);
        

        ApiExplorerClient client = new ApiExplorerClient(new AppSigner());

        try {
          ApiExplorerResponse response = client.sendRequest(request);
          // 返回结果格式为Json字符串
          System.out.println(response.getResult());
        } catch (Exception e) {
          e.printStackTrace();
        }
    }
}
                                    

                                    
点击复制代码
正常返回示例
                                    {
 "request_id": "TID79433c0dd3ae44188da007fb4ac3bfb0",
 "status": "OK",
 "image_id": "81f98c4456d14e558b630281cd419231",
 "degree":0,
 "medical_result": {
    "average_prob": 0.7849599930459026,
    "cost_detail_list": [{"medical_type": 1,
    "name": "氯化钠注射液",
    "ocr_name": "0.9%氯化钠注射液(双阀)",
    "price": 30.1,
    "selfpay_ratio": 0}],
    "end_hospital_date": "2018-04-07",
    "hospital_days": 1,
    "hospital_name": "临河市妇女儿童医院",
    "note_title": "",
    "patient_info": {"gender": 2, "name": "丁参章"},
    "start_hospital_date": "2018-04-07",
    "total_cost": "None"
  },
}
                                
失败返回示例
                                    {
  "status": "INVALID_ARGUMENT",
  "reason": "invalid image format or size",
  "request_id": "TID8bf47ab6eda64476973cc5f5b6ebf57e"
}
                                
错误码定义
  • code
  • message
  • status
  • 描述
  • 400
  • DETECTION_FAILED
  • 400
  • 图片检测失败
  • 403
  • RATE_LIMIT_EXCEEDED
  • 403
  • 调用频率超出限额
  • 500
  • INTERNAL_ERROR
  • 500
  • 服务器内部错误
产品详情

【辅助工具】:

1.【图片转base64工具推荐:在线图片转base64

2.【base64转UrlEncode编码工具:UrlEncode转译在线工具

3.【如是URL图片,确保外网可访问的图片】

客户案例

客户公司简介:

阳光人寿保险股份有限公司(简称:阳光人寿)是于2007年7月由中国保监会正式批准筹建,由阳光保险控股股份有限公司发起,于2007年12月17日成立的全国性专业寿险公司,注册资本金23亿元人民币,主要经营人寿保险、健康保险和意外伤害保险等一切人身险业务的全国性保险公司。

客户声音:

基于更充分、更完善的数据维度为健康险理算输出全面、精准的理算信息,进一步提升理算服务效率。

客户企业规模:

200人以上

服务故事(简化版):

在医疗票据OCR服务中,为保障提取信息的完整无误,深源恒际推出“机器校验为主、人工复核为辅”的校验机制,研发了多重信息交叉校验规则引擎,基于各类医疗票据间的内在逻辑与关联关系,自动甄别置信度较低的字段信息,对存疑的高风险信息进行预警提示,并基于医疗词典库进行启发式纠正。新增出院小结识别功能后,进一步扩充了识别提取的信息量,拓展了信息交叉校验的空间,基于更深入的交叉校验提高信息录入的精确度,实现从信息录入到结果输出全面自动化,让健康险理赔真正驶入快车道。


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