K12数理化OCR公式识别

K12数理化OCR公式识别

公式识别是一个对K12数理化场景下图像中的公式进行识别的接口。由AI技术支持,公式的准确率达到95%+,对中文的支持是本API的亮点。本API简单易用,可以应用到智能录题,智能搜题等场景中。

互联网企业K12教育数理化公式识别OCR
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产品详情

介绍

公式识别OCR API是一个对图像中的公式进行识别的API接口,主要用于K12场景下的数学,物理,化学的公式识别。本公式识别引擎由最前沿的深度学习技术提供算法支持,通过采集近百万的公式数据,在K12场景下的数理化公式的识别准确率达到了95%+,对中文公式,化学公式的支持是本API的一大亮点。本API简单易用,可以广泛的应用到公式识别APP开发,智能录题,智能搜题等场景中。


支持公式类型

该识别引擎实现的功能是将公式的图片转换成其对应的Latex表示方式,支持的识别年龄段包括:小学,初中,高中,高中竞赛;支持的学科包括:数学,物理,化学;支持的样式包括:扫描件打印体公式,拍照版打印体公式。支持的公式类型子类见下表,改引擎支持下表中子类类型及其混合结构的公式。


暂时不支持的类型

1.  本识别引擎暂时不支持化学公式中二维有机物,包括苯环等的识别;

2.  本识别引擎暂时不支持传统非公式文本的识别;


准确率

K12场景下 >95%的识别准确率


产品特色

准确性高:

基于最前沿的深度学习技术,使用了海量数据进行训练,提供了高准确率的识别效果。

适用性高:

涵盖了K12场景下数理化全部理科,能够识别从小学到高中竞赛的所有公式类型,能够识别扫描,拍照等各种样式,能够对抗水印,扭曲,光照,损失,噪音,异常排版等各种异常情况,具有非常高的复杂环境下的可用性

稳定性强:

由高稳定性架构,高性能GPU服务器搭建的识别后台,确保调用的高效和稳定。

简单易用:

通过HTTP调用API接口,方便各个语言的开发者使用,全面支持移动到APP,PC端软件,网页等各种环境,算法后台调用方便,兼容性强。

 

输入/输出接口

为了使用公式识别接口,首先要将公式图片编码成base64的格式,然后连同其它输入参数,以JSON的格式发送给API。


公式识别小程序(exe)

存储于百度网盘,地址:https://pan.baidu.com/s/1LUNiznasCevVT8Ak0luWCQ  密码:tp48

 

API代码示例

接口支持jpg, png,bmp等可以编码成base64的图像格式。接口的输出包括识别的Latex公式以及这个识别结果的置信度,可以参考下面代码示例。

# encoding:utf-8

import cv2

import json

import requests

import base64

 

request_url = "http://aixuexishulihuaocr.api.bdymkt.com/formula/predict"

appcode = "你的AppCode"      #购买后,百度云管理界面提供

image_path = ''你的图片路径''

img = cv2.imread(image_path)

img_str = cv2.imencode(''.jpg'', img)[1].tostring()

image_info = base64.b64encode(img_str)

subjects  = [''math'', ''phy'', ''chem'']

subj = subjects[0]

data_info = {"input":image_info, "subject":subj}

 

headers = {"X-Bce-Signature": "AppCode/"+appcode}

 

r = requests.post(request_url, json=data_info, headers=headers)

print (r.json())


样本示例

输入图片


API输入

API传参以POST方式,在request的body里,以json形式发送

{"input": “ “图像的base64编码”,”subject”:”math”}

 API返回结果

API返回json形式的结果

{u''msg'': u''success'', u''code'':   u''200'', u''data'': u''{"hypo": "{T} _ {2} ^ { - {1} } {B} {T} _   {2} = \text{d} \text{i} \text{a} \text{g} \left\{ \lambda _ {2} , \cdots ,   \lambda _ {n} \right\}", "prob": ["0.9983"]}''}

 输入参数 

参数

类型

描述

image_info

str

要识别内容的base64编码

subject

str

支持数理化三个学科,类型分别是''math'',   ''phy'', ''chem''

输出参数


参数

类型

描述

msg

str

解析的状态,success或者error

code

Str

识别状态码:200:成功或者500:失败。

data

hypo

str

识别的Latex公式

conf

float

识别结果的置信度


产品价格

规格周期首次购买价续费价
普通版1200次¥0-
10000次¥300-
50000次¥1000-
100000次¥1500-
300000次¥3000-

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