import com.baidubce.http.ApiExplorerClient; import com.baidubce.http.AppSigner; import com.baidubce.http.HttpMethodName; import com.baidubce.model.ApiExplorerRequest; import com.baidubce.model.ApiExplorerResponse; // 车辆销售统一发票OCR识别 Java示例代码 public class RequestDemo { public static void main(String[] args) { String path = "http://gwgp-q8xswfsqzhg.n.bdcloudapi.com/vehicle_invoice"; ApiExplorerRequest request = new ApiExplorerRequest(HttpMethodName.POST, path); request.setCredentials("您的 access key", "您的 secret key"); request.addHeaderParameter("Content-Type", "application/x-www-form-urlencoded"); ApiExplorerClient client = new ApiExplorerClient(new AppSigner()); try { ApiExplorerResponse response = client.sendRequest(request); // 返回结果格式为Json字符串 System.out.println(response.getResult()); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } } }
点击复制代码
{
"request_id": "TIDd39b002d42474e018e2aff7cc9c91941",
"status": "OK",
"image_id": "bc52c2e7a0f44dbcbe5accd2a0d1d850",
"result": {
"cost_without_tax": "327413.79",
"invoice_code": "xxxxxxxxxxxx",
"invoice_date": "2019-07-26",
"invoice_number": "xxxxxxxx",
"print_code": "xxxxxxxxxxxx",
"print_number": "xxxxxxxx",
"tax_cost": "52386.21",
"tax_percentage": "16%",
"total_capital": "叁拾柒万玖仟捌佰元整",
"total_cost": "379800.00",
"vin": "xxxxxxxxxxxxxxxxx"
}
}
{
"status": "INVALID_ARGUMENT",
"reason": "invalid image format or size",
"request_id": "TID8bf47ab6eda64476973cc5f5b6ebf57e"
}
机动车销售统一发票作为汽车销售与购买的唯一凭证,在车主向税务机关申报车购税时或去车管所进行车辆登记时都会用到,这些场景下同样涉及发票信息数据的流转。基于OCR自动识别提取信息,不仅让有用的数据在厂商与渠道商之间有效流转,也可以在车辆报税和车辆登记环节帮助相关机构、部门高效提取信息,甚至实现流程线上化、服务便民化。
当经销商上传发票扫描件时,系统将自动识别并结构化提取发票上的核心字段信息,并实现同步录入。目前,支持11项可识别字段:开票日期、机打号码、机打代码、发票号码、发票代码、车架号、价税合计(大写)、价税合计(小写)、税率、税额、不含税价等字段,字段识别准确率已超过98%,单张发票处理时长不超过1s。
客户公司简介:
阳光人寿保险股份有限公司(简称:阳光人寿)是于2007年7月由中国保监会正式批准筹建,由阳光保险控股股份有限公司发起,于2007年12月17日成立的全国性专业寿险公司,注册资本金23亿元人民币,主要经营人寿保险、健康保险和意外伤害保险等一切人身险业务的全国性保险公司。
客户声音:
基于更充分、更完善的数据维度为健康险理算输出全面、精准的理算信息,进一步提升理算服务效率。
客户企业规模:
200人以上
服务故事(简化版):
在医疗票据OCR服务中,为保障提取信息的完整无误,深源恒际推出“机器校验为主、人工复核为辅”的校验机制,研发了多重信息交叉校验规则引擎,基于各类医疗票据间的内在逻辑与关联关系,自动甄别置信度较低的字段信息,对存疑的高风险信息进行预警提示,并基于医疗词典库进行启发式纠正。新增出院小结识别功能后,进一步扩充了识别提取的信息量,拓展了信息交叉校验的空间,基于更深入的交叉校验提高信息录入的精确度,实现从信息录入到结果输出全面自动化,让健康险理赔真正驶入快车道。