GBase8a_MPP_Cluster
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GBase8a_MPP_Cluster

南大通用大规模分布式并行数据库集群系统是一款 Shared Nothing 架构的分布式并行数据库集群,具备高性能、高可用、高扩展等特性,广泛用于支撑各类数据仓库系统、 BI系统和决策支持系统。

大数据数据库Linux国产化列存
200000/600000
规格:
  • 单机版
  • 集群版
周期:
  • 1天
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  • 百度智能云优选认证
  • 平台担保交易
  • 全程服务监管
  • 退款售后无忧

产品参数

  • 人工交付
  • 1天
  • 可以满足数据密集型行业日益增大的数据查询、数据统计、数据分析、数据挖掘和数据备份等需求,可用做数据仓库系统、BI系统和决策支持系统的承载数据库。
  • 金融/银行,科技/IT,石油化工,交通/运输,服务行业
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产品价格

规格周期首次购买价续费价
单机版1天¥600000¥200000-
集群版1天¥1200000¥360000-

此处价格仅供参考,实际价格以选定规格周期后的显示价格为准。

产品详情

GBase 8a MPP Cluster 具有联邦构架、大规模并行计算、海量数据压缩、高效存储结构、智能索引、虚拟集群及镜像、灵活的数据分布、完善的资源管理、在线快速扩展、在线节点替换、高并发、高可用性、高安全性、易维护、高效加载等技术特征,具体如下:
1) 联邦架构:基于列存储的完全并行的 MPP + Shared Nothing 的联邦架构,采用多活 Coordinator 节点、 运算节点的两级部署结构,避免了单点性能瓶颈和单点故障。 Coordinator 节点支持最多部署 64 个;单个虚拟集群的数据节点支持部署 300 个以上,包含多个虚拟集群的同一物理集群数据节点支持部署 1000 个以上;单节点可支持 100TB裸数据量,且所有节点无共享;集群支持海量数据存储、查询,单个物理集群支持 100PB 以上的结构化数据;
2) 大规模并行计算:通过采用 MPP 技术的计划器,基于规则和基于代价的优化器,基于异步 I/O 技术的调度器,支持高并发、高可靠、大规模的并行调度;
3) 海量数据压缩存储:可处理 100PB 以上的结构化数据,采用 hash、random 及 replicate 的分布策略进行数据分布式存储;同时采用先进的压缩算法、基于列存储的数据编码及高效压缩技术,减少存储数据所需的空间,并相应地提高 I/O 性能;支持实例级、表级、列级三级压缩;压缩比可达 1:20 以上;
4) 高效存储结构:采用基于列存储、适合分析优化的存储结构; 支持行列混合存储的存储结构, 有效提高列存数据库在 select * 场景下的查询性能;
5) 智能索引:采用高性能、 免维护的粗粒度智能索引技术,索引建立膨胀率不超过百分之一。智能索引包含基于列的统计信息,在数据检索定位时可被直接使用,有效过滤数据,大幅降低数据库磁盘 I/O, 大幅提高海量数据的查询性能;
6) 虚拟集群及镜像集群:通过虚拟集群技术,可以对集群中的运算节点进行分组,物理上进行资源的隔离;对命名空间进行逻辑隔离,支持多租户的使用方式。通过镜像技术,在不同的虚拟集群间对数据进行复制,提供更高的容灾能力,满足更灵活的系统容灾和读写负载分离等业务场景需求;
7) 完善的资源管理:通过资源池及资源使用计划的灵活配置,可以支持对 CPU、内存、磁盘空间、磁盘 IO、并发任务数等关键资源和指标进行管控;能够提供完善的多租户能力;
8) 在线高性能扩展:支持集群节点的在线扩容和缩容,效率更高,对业务的影响更小;在线扩展性能大于 20TB/小时;
9) 高并发:读写不互斥,支持数据的边加载边查询,并发能力大于 1000;
10) 数据高可用:通过冗余机制来保证集群的高可用特性,互备分片间可实现数据自动同步。数据通过副本提供冗余保护,数据的副本机制支持 1 或 2 个数据副本,支持用户自定义的数据副本分布方式;自动故障探测和管理,自动同步元数据和业务数据,副本故障不影响集群的可用性,支持故障的自动恢复,无需人工干预;
11) 主备集群高可用:支持集群间的高可用模式;支持主备集群数据全量、增量同步;支持主备集群同步回滚机制;支持主备同步错误恢复机制;支持同城灾备;
12) 安全性:提供完善的用户、角色、权限控制策略,提高数据库集群的安全性;支持详尽的审计日志,可配置灵活的审计策略,记录数据库中与数据库操作相关的所有日志,也可以通过图形化的监视工具实现审计管理;支持透明的数据加密:支持数据存储加密,支持数据库密码加密,支持数据加密压缩;支持相关加密函数,如 AES_ENCRYPT()、ENCRYPT()、 MD5()、 SHA1()、 SHA()等;支持库内数据脱敏;支持Kerberos 认证方式访问集群和外部数据源;
13) 易维护:提供图形化管理及监控工具,以简化管理员对数据库的管理工作;
14) 数据加载高效性:基于策略的数据加载模式,集群整体加载速度大于30TB/h;
15) 数据备份恢复能力,支持实例级、库级、表级的全量、增量备份/恢复;
16) Hadoop 备份/恢复:支持与 Hadoop 之间进行数据备份/恢复,将库内数据备份到 Hadoop 中,或将 Hadoop 内的数据文件恢复到库内;Hadoop备份/恢复性能大于 100TB/小时;
17) 标准化: 支持 SQL 2003 ANSI/ISO 标准,支持 ODBC、 JDBC、 ADO.NET等接口规范;支持 C API, Python API, TCL API 等接口;支持 OLAP函数。

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