<dependency>
    <groupId>com.baidubce</groupId>
    <artifactId>api-explorer-sdk</artifactId>
    <version>1.0.3.1</version>
</dependency>

                                    
                                        
import com.baidubce.http.ApiExplorerClient;
import com.baidubce.http.AppSigner;
import com.baidubce.http.HttpMethodName;
import com.baidubce.model.ApiExplorerRequest;
import com.baidubce.model.ApiExplorerResponse;

// 实人认证标准版 Java示例代码
public class RequestDemo {
    public static void main(String[] args) {
        String path = "http://gwgp-zom5wixpvok.n.bdcloudapi.com/lifeFaceIdCard_check/post";
        ApiExplorerRequest request = new ApiExplorerRequest(HttpMethodName.POST, path);
        request.setCredentials("您的 access key", "您的 secret key");

        request.addHeaderParameter("Content-Type", "application/x-www-form-urlencoded");
        
        
        

        ApiExplorerClient client = new ApiExplorerClient(new AppSigner());

        try {
          ApiExplorerResponse response = client.sendRequest(request);
          // 返回结果格式为Json字符串
          System.out.println(response.getResult());
        } catch (Exception e) {
          e.printStackTrace();
        }
    }
}
                                    

                                    
点击复制代码
                                

                                    {
    "msg": "成功",
    "success": true,
    "code": 200,
    "data": {
        "order_no": "683998670185697280",
        "is_fee": 1,
        "is_life": true,
        "life_score": 0.99796665,
        "hack_score": 0.727153,
        "image_id": "1b4cc980792f4bc7a0921c1efa816382",
        "face_score": 0.2275,
        "message": "系统判断为不是同一人",
        "incorrect": 100,
        "sex": "男",
        "birthday": "19930123",
        "address": "江西省吉安地区遂川县"
    }
}

返回字段说明：
字段名	说明
success	接口请求成功标识，true为成功，false为失败，失败情况下，会有对应描述和状态码
code	成功为200
msg	code对应的说明描述
data	验证结果详细信息
order_no	订单号
is_fee	是否计费，1计费
is_life	是否是活体，true 和false
life_score	活体检测分数
hack_score	防hack检测分数，hack_score阈值为0.98，由行业大数据训练得到，大于0.98是hack行为，小于等于0.98是正常活人
image_id	行为特征照片id
face_score	人证比较结果分值，0-1之间的小数，参考指标只有 0.40以下 系统判断为不同人； 0.40-0.44 不能确定是否为同一人 ； 0.45及以上 系统判断为同一人
message	人证结果描述
incorrect	人证结果
sex	性别
birthday	生日
address	籍贯


各个模式对应的阈值
blink	mouth	yaw	nod	allow_tracking_miss	模式
0.2	0.2	0.1	0.2	true	简单
0.2	0.2	0.1	0.2	false	正常
0.5	0.5	0.5	0.5	false	困难
0.7	0.7	0.7	0.7	false	地狱

allow_tracking_miss=true，允许活体检测中的某一针，检测不到人脸
allow_tracking_miss=false，不允许活体检测过程中人脸丢失
                                

                                    {
    "msg": "入参错误
    "success": false, 
    "code": 400, 
    "data": { }
}